企业用户仍有充足的理由选择MongoDB以外其他NoSQL数据库。地位相当?或许是这样的至少人们愿意用Hadoop规模性弥补数据库较低的可扩展性。当然根据不同应用的特点。
新增了很多重要的功能。其中包括对HiveHadoop类SQL查询语言)支持和Hadoop对本地MongoDB文件的存储能力，拥有MongoDB大数据守业公司10gen日前宣布升级Hadoop连接器的版本。以及在同一MongoDB数据集运行增量MapReduc作业的能力。
MongoDBHadoop连接器已经发布一段时间了应用也十分广泛。上周二(8月20日)升级是自2012年4月Hadoop连接器正式发布以来最重要的一次更新。据10gen产品营销总监KelliStirman介绍。
MongoDB和Hadoop过去几年里已经变得非常流行。MongoDB之所以成为很多网络和移动应用的业务数据库，也许很多人没有发现。因为它支持JSON文件类型;Hadoop也成为很多公司大数据处置和分析的平台，尤其是大型网络公司和财富500强企业。KelliStirman称这两种技术往往同时安排在企业中。
上图的右侧部分目前已加入Hive
MongoDB连接器目前已经很受欢迎，KelliStirman补充道。因为它实际上是让用户在MongoDB数据库中处理数据，而不是把数据传送到Hadoop中进行处理。现有的对MapReduc和Pig支持的基础之上新增了对Hive支持，能够让MongoDB更受欢迎。因为Hive拥有类SQL查询语言的实质，通过这种连接器的方式可以使公司更好的利用Hadoop中的数据。数据库创新公司DrawntoScale也曾增加过一个类似的功能—基于MongoDB数据的SQL查询(SQLquerionMongoDBdata但在今年初夏时，该公司已经倒闭。
意味着用户可以将数据库文件备份到Hadoop中，Hadoop分布式文件系统(HDFS中新增对MongoDB外地BSON文件的支持。同时可以在Hadoop里处置这些数据，防止在MongoDB集群中增加回撤的负载。
用户只能运行存储在数据库全新集合中的MapReduc作业。这一名为“MongoUpdateWrit新功能，KelliStirman将MongoDB集合上运行增量MapReduc更新的能力称为“浓缩处置”这之前。能够让用户在现有集合中运行MapReduc作业。这种快捷的方式能够捕获MongoDB集合每天的变化，而不是每次运行MapReduc作业时都对比输出的变化或者查询新的集合。
或者它否将以某种方式影响MongoDB市场份额。KelliStirman认为可能是后者，数据库行业专家可能会质疑这些特性仅仅是改善现有MongoDB-Hadoop生态环境的功能性。至少对于已经使用Hadoop公司来说，MongoDB更有吸引力。10gen公司在销售周期中经常陷入与 Cassandra和HBase竞争中，但是现在从本质上说，这三种数据库对于Hadoop而言地位相当。