在今天举行的 Oracle JavaOne大会上，IBM Java CTO John Duimovich 说，GPU（图形处理单元）加速器内置了可观的非图形处理能力，因为 GPU 的并行设计可以让许多子处理器同时运行。
Nvidia 负责加速计算的总经理 Sumit Gupta 在一篇文章中称 Java 和 GPU 联手将会为加速 web 性能打开机遇之门。
| 数百万的开发者用 Java 语言进行 Web 2.0 开发、大数据分析及科学计算。同时，由于易于编程、模块化及对多平台的支持，Java 也被用于大规模分布式的框架中，如 Apache Hadoop 等。 |
一些现成的 GPU 库是基于 Nvidia 的 CUDA 计算环境开发的。开发者利用这些库可以将程序的性能提升 2 倍到 48 倍不等。下图是 Duimovich 举的一个例子：
Duimovich 说 IBM 将会针对基于服务器的 GPU 启用 IBM 运行时，并探索对基于现有 API 的一般负荷进行加速的可能性。
Gupta 则说，此举可令数百万的 Java 开发者利用 GPU 加速器对范围很广的应用进行加速，从而令应用性能大幅提高。此外，这类加速还会催生出一类必须依赖 GPU 的新型 Java 企业应用，包括高性能分布式的欺诈检测及金融分析，高通量视频及图像分析以及现代科学计算等
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