同时，这看上去是向流感疾病宣战强有力的武器。不只为疾病早期预测提供了新方式。挑战了CDC以及 Googl流感趋势网站。每年，全球约 1015%人感染流感，引发 5000万流感病例，造成近 50万人死亡。这是一个不容忽视的庞大数字。如今，政府和医疗机构可以借用 Twitter更早、更实惠、更便当得预测疫情，挽救更多的生命。会比在身体健康时，Googl早在2008年推出了流感趋势”网站。建立的假设基础是人们遭受疾病困扰时。花更多的时间搜索疾病相关内容。因此，通过分析一个国家，特定时期的流感相关搜索量，便可以推算出病毒的传达情况。
采用了全新的算法，此外试图尽可能快得发现不同时期的转换节点。实际上，Li和 Cardi2008年 6月至 2010年 6月间，已经利用 100万美国人的360万条 tweet验证了该方法的有效性。为了检验他预测是否成真，Li和 Cardi将他分析与 CDC进行对比。流感相关 tweet与 CDC提供的流感疾病案例数目，呈显著相关。
通常与美国疾病控制和预防中心（CDC数据相差无几。事实上，这个预测非常靠谱。有几次污染病初期的预测，甚至比 CDC早了一周之久。众所周知，疾病初期预测将为政府及时采取安排，提供了有利的时机。尤其是社交网络，那么其他线服务。能否做到相同甚至更好的预测呢？如今，问题有了答案。卡耐基梅隆大学的JiweiLi和康乃尔大学的ClairCardi胜利利用 Twitter预测了早期流感迸发。从 Twitter数据流中过滤包括与“流感”相关，方式与 Googl十分类似。首先。并带有位置标签的tweet然后，地图上标注这些 tweet位置分布，以及随时间产生的变化。同时还制作了流感的动态变化模型。新模型中，流感包括 4个阶段：无传染阶段、迸发阶段、稳定阶段以及衰退阶段。