将近一半的受访企业48%认为未来三年内大数据的使用将会在企业内部广泛展开，展望未来。另有26%企业认为大数据会在一个或多个业务部门成为主流应用。只有5%受访企业认为大数据计划会随着炒作的消失而消失，另有5%企业回答不知道。其余16%企业预计会试用大数据，但不会在主流生产中使用。
大数据技术及服务市场的年增长率为27%2017年将达到324亿美元。IDC称市场研究公司IDC预计。大数据市场的这种增长比整体ICT市场增长高出6倍多。但是企业界在渡过了大数据的早期采用阶段之后是否找到胜利之路却并不清楚。为了寻找到明确的答案，然而尽管资金富余。研究人员调查了诸多企业的IT经理和管理人员，受访者们分享了组织的大数据计划、投资和重点细节。
IDG五大企业出版物(CIOComputerworldCSOInfoWorld和ITworld参与的2014大数据调查》已经找到一些关键性重点。由NetworkWorld主导实施。可能会在未来某个时间实施大数据项目，这次调查所涉及的企业处于大数据部署的各个不同阶段。有些企业已经实施9%或正在实施25%大数据项目。其他企业已制定了实施计划—会在未来12个月16%或未来13-24个月16%实施。其余企业23%则尚不确定。但目前仍在努力寻找合适的战略或解决方案。大数据对于所有行业中不同规模的企业来说都在变得越来越重要。当被问及大数据计划对企业来说其重要水平如何时，从宏观角度看。53%受访企业回答至关重要或者高优先级的另有34%受访企业回答为中度优先级。只有12%受访企业认为大数据计划尚属低优先级项目。
以下是本次调查所发现的其他一些关键要点：
更快速，企业希望决策更准确。为什么要使用大数据?因为它企业决策的质量和速度方面发挥着至关重要的作用。推动企业投资大数据的两个最普遍的业务目标就是改善决策的质量59%以及提高决策速度53%；紧随其后的大数据业务目标排名是改进规划和预测47%;开发新产品/服务和收入流47%;提高吸引新客户/客户保管率44%;以及建立新的业务合作伙伴关系34%
什么较困难：业务整合还是文化采用?根据答复为极具挑战性或非常具有挑战性的不同，研究人员在问及受访企业将大数据计划整合进组织的业务流程和文化时是否具备挑战性时。文化整合54%以微弱多数略微领先于业务流程整合50%，但胜利与否取决于跨职能部门的合作。8IT部门主导大数据计划。受访者表示，IT部门主导大数据项目是受访企业中的常态：46%受访企业称高层IT经理主导其大数据项目。但IT高管并非在单干：36%企业称业务领导人也在参与。此外。其大数据项目受到CEO支持比例为47%或LOB支持34%IT领导和业务领导都同意，当双方针对某些具体的业务挑战而合作时，大数据项目才有可能获得最好的胜利。开发或购买软件应用(38%)，投资购买额外的服务器或存储软硬件(37%)，使用开源软件框架(例如ApachHadoop30%)，向云存储服务迁移(28%)，增加网络带宽(27%)，向云分析服务迁移(26%)，但是ROI却并非紧迫问题。只有26%受访企业认为投资的ROI目前主要的障碍。然而尽管大数据预算是最常见的担忧。
越来越多的大企业正进入PB时代。目前所管理的平均数据量为164TB而当被问及在未来1218个月后他估计将会管理多大数据量时，企业已经积累了与其客户和业务相关的巨大的数据集。所有接受调查的企业中。受访者所预计的平均数据量为289TB增长率为76%!；6%受访企业已经在管理超越1PB数据;这一百分比在未来1218个月内将增加到14%最大型的企业中(指年收入至少在10亿美元以上者)有31%预计将会管理超过1PB数据。
企业已感觉到数据过载的后果。肯定会发生很多后果。例如无能力或无法迅速找到所需的信息而失去一些业务(有11%受访者认为这一情况经常发生，当有庞大的数据量涌入企业时。31%认为偶然发生);制定重要决策时出现延迟(14%经常发生，39%偶然发生);用户因数据而不堪重负(19%经常发生，46%偶然发生);发生数据平安问题(4%经常发生，15%偶然发生)；企业准备投资;ROI现在并非主要的障碍。有限的预算是最紧迫的大数据挑战。受访企业中，调查发现。投资富余的极少。低端市场，19%受访企业称其来年在大数据上的花费少于10万美元。而在高端市场，29%企业称投资将会超过100万美元(其中2%企业称将会投入1亿美元或以上)，包括：这些投资将会花在各种不同的大数据相关领域；企业感觉大数据人才短缺。34%企业正在招募具备分析技能的人才，企业担忧能否找到所需要的合适人才—例如知识工人、数据科学家—来执行企业大部分的大数据计划。员工方面26%企业考虑将外聘大数据专家。数据科学家占据首位(27%其后依次是数据架构师(24%数据分析师(24%数据可视化专家(23%业务分析师(21%研究分析师(21%主任分析师或分析经理(19%以及数据库顺序员(19%当被问及在未来1218个月内企业计划雇佣具备哪些技能组合的人才时。
但并非最紧迫问题。数据的平安性成问题。受访企业还列举出了平安问题35%开发时间35%遗留问题如现有工具的集成33%糟糕的数据质量32%以及整合或分析实时数据的困难30%预算有限和人才奇缺是最紧迫的两个大数据挑战。此外近半的受访企业49%表示其已有的平安解决方案和产品已可提供适当的大数据安全。29%受访企业表示现有解决方案和产品不适用于大数据，关于平安的话题。22%企业表示不知道。